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Desarrollo de software · Syntaxis

Tu software se atrasa, cuesta más de lo previsto y no sabes en qué se va el tiempo.

Lo vemos seguido: proyectos que prometen mucho y entregan tarde, presupuestos que se inflan y avances que nadie logra ver hasta el final. Nosotros trabajamos distinto — llegamos a producción desde las primeras semanas, con cada avance visible y trazable.

El costo de no tener método

Hasta un tercio del presupuesto se va sin que lo veas.

Retrabajo por malentendidos, decisiones que nadie documentó, integraciones que se descubren tarde. No es mala suerte: es lo que ocurre cuando el desarrollo no tiene un método que lo ordene.

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Trabajamos distinto

Especificamos con IA, construimos con trazabilidad total y entregamos a producción desde las primeras semanas.

Cómo lo hacemos

Un método en tres movimientos

Lo llamamos Specboot. Por detrás hay disciplina de ingeniería; por delante, software funcionando que puedes ver y medir desde el primer sprint.

01 · Especificamos

La idea, sin ambigüedad

Convertimos el requerimiento en una especificación clara y en historias de usuario precisas. La fuente de verdad antes de escribir una línea.

02 · Construimos

IA con trazabilidad

Agentes especializados generan código con pruebas, guiados por la especificación. Cada línea se rastrea hasta su requisito.

03 · Entregamos

Producción, no demos

Integración y despliegue continuos: la solución llega a producción al cierre de cada iteración, no en un big-bang al final.

El resultado: más historias por sprint, casi sin retrabajo y features en producción en cada iteración.
+50%
Más historias por sprint
95%
Menos retrabajo por malentendidos
85%
Menos tiempo administrativo del PM
Ver el método completoOcultar el detalle
El método, paso a paso

De la idea al código, en un pipeline spec-driven

17 comandos en 7 fases. Cada fase produce un artefacto que la siguiente consume, partiendo del PRD como fuente única de verdad. Agentes de IA especializados ejecutan cada paso; las personas definen la visión y validan.

Fase 1
Estrategia
/create-prd
PRD.md · fuente única de verdad
El qué y el porqué
Fase 2–3
Planeación
/create-backlog-plan
/create-diagrams
Backlog con historias BDD + diagramas
Historias sin ambigüedad
Fase 4–5
Ejecución
/plan-ticket
/develop
Planes técnicos + código con 90% de tests
Backend y frontend en paralelo
Fase 6–7
Publicación
/commit
/push-backlog-plan
PR en GitHub + épicas y stories en Jira
Trazable de punta a punta
Trazabilidad total

Cada línea de código se rastrea hasta un requisito del PRD pasando por una historia de usuario: PRD.mdbacklogus-XXX.mdplancódigoJira. Auditable, sin conocimiento tácito que se pierda.

Estrategia /create-prd Backlog /create-backlog-plan Diagramas /create-diagrams Mantenimiento /add-us · /update-us Planificación /plan-backend · /plan-frontend Implementación /develop-backend · /develop-frontend Versionado /commit Sincronización /push-backlog-plan
Entrega continua

Y del código a producción, de forma continua

El método no termina en el commit. Cada iteración cierra con software funcionando en producción: integración y despliegue continuos, calidad verificada de forma automática y observabilidad en vivo. No acumulamos meses para un "big bang" — entregamos valor desde las primeras semanas y lo medimos.

Desarrollo
Flujo continuo
feature branch + PR
Código del pipeline Specboot, listo para integrar
Iteraciones cortas, sin big-bang
Integración
Calidad automática
CI · tests 90%
Build, pruebas y análisis estático en cada PR
GitHub · SonarQube
Despliegue
A producción
CD · release
La solución se publica al cierre de cada iteración
Lanzamiento gobernado
Operación
Observabilidad
métricas en vivo
Monitoreo, alertas y reportería del valor entregado
Prometheus · Grafana · Power BI
Retroalimentación, aprendizaje y evolución de la forma de trabajarvuelve al backlog
Ciclo de mejora

Cada release alimenta la siguiente iteración: las métricas de producción, el feedback de las partes interesadas y el aprendizaje del equipo vuelven a priorizar el backlog. El gobierno del proyecto y la entrega se retroalimentan, no son etapas separadas.

Lo que significa "terminado" en cada entrega

Funcionalidad suficiente

El incremento resuelve una necesidad real y aporta valor por sí mismo, no es una parte inconexa.

Listo para producción

Probado, con calidad verificada y desplegable: cumple el Definition of Done, no es un "casi listo".

Partes interesadas conformes

Demostrado y validado con quien lo usa. La decisión de seguir se toma con software real a la vista.

Stack de entrega y observabilidad

Control de versiones · CI/CD
GitHub
Gestión & trazabilidad
Jira
Calidad de código
SonarQube
Observabilidad
PrometheusGrafana
BI & reportería
Power BI
El impacto

Lo que cambia cuando hay método

El método produce la misma calidad en cada iteración: no hay "sprints buenos" y "sprints malos" según lo cansado que esté el equipo. Cifras estimadas para un equipo de 5 personas en sprints de 2 semanas.

85%
Menos tiempo administrativo del PM
de 3–5 días a 30 min por sprint
+50%
Más historias por sprint
de 5–8 a 8–12 historias
95%
Menos retrabajo por malentendidos
de 2–3 días a casi cero
+60%
Historias sin ambigüedad
de ~40% a ~100%
75%
Onboarding más rápido de un dev
de 2–4 semanas a 2–4 días
100%
Documentación siempre al día
de casi nunca a siempre
Por qué funciona

Cuatro principios incorporados

1

Fuente única de verdad

El PRD es el documento maestro. Cualquier cambio en los requisitos se propaga al backlog y a los diagramas, así el equipo siempre está alineado.

2

Trazabilidad total

Del requisito a la historia, de la historia al plan, del plan al código y al ticket en Jira. Todo auditable, ideal para compliance y onboarding.

3

Calidad incorporada

BDD escrito antes del código, 90% de cobertura de tests y un Definition of Done explícito en cada historia. Menos bugs en producción.

4

Documentación viva

Cada implementación actualiza la documentación como paso final. El conocimiento queda escrito, no en la cabeza de una sola persona.

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